Les bases solides pour construire avec l'IA

Contenu :

• • Internet n'est pas le Web
• • Client, serveur, requête, réponse
• • Adresse IP, DNS et nom de domaine
• • HTTP, HTTPS et codes de statut
• • Anatomie d'une URL
• • Latence, CDN et cache

Contenu :

• • Le frontend : ce que l'on voit
• • Le backend : ce que l'on ne voit pas
• • Les API et le format JSON
• • Les bases de données
• • Authentification et autorisation
• • Hébergement, environnements, variables, Git

Contenu :

• • Monolithe ou microservices
• • Où se construit la page : CSR, SSR, SSG
• • Le parcours d'une requête, de bout en bout
• • Webhooks, asynchrone et idempotence
• • Performance, mise à l'échelle et coûts

Contenu :

• • L'état d'esprit sécurité
• • Secrets et clés
• • Authentification, mots de passe et sessions
• • Le contrôle d'accès (la faille n°1)
• • Injections, XSS et CSRF
• • Paiements et données personnelles
• • Checklist avant la mise en ligne

Contenu :

• • LLM, tokens et fenêtre de contexte
• • Hallucinations et limites
• • Un agent = un modèle + des outils + une boucle

Contenu :

• • La méthode en 5 temps
• • Anatomie d'un bon prompt
• • Toujours demander un plan avant le code

Contenu :

• • De l'idée à la spécification fonctionnelle
• • Concevoir une base de données
• • Choisir la bonne stack technique
• • Découper en composants et services

Contenu :

• • Configurer son environnement de développement
• • Écrire du code en collaboration avec l'IA
• • Tester et valider le code généré
• • Debugger du code généré par une IA
• • Intégrer du code existant
• • Optimiser et factoriser

Contenu :

• • Préparer le déploiement
• • Déployer et surveiller
• • Recueillir les retours et itérer
• • Maintenir et faire évoluer
• • Automatiser et scalabiliser